業務の事実を、次の判断へ

顧客が直面している問題

重要な判断ほど、現状を正確に知る必要があります。しかし、ヒアリングは本人が認識していることに、日報は仕事の後に残った要約に、操作ログは記録できるイベントに限られます。

報告が足りないのではありません。途中の迷い、例外、手戻り、暗黙の判断は、従来の把握方法では記録される前に消えます。

提供する機能または成果物

Katashiroは、対象を限定した業務映像から、実際の流れと判断の分かれ道を整理します。目的は録画や分析そのものではなく、責任者が次を決められる状態を作ることです。

• 現在の業務の流れと例外
• 部署、拠点、担当間で異なる部分
• AIや自動化へ任せる候補と、まだ人に残す判断
• 広げる前に直す条件と、止める理由

成果物の具体的な形は、成果物のページで説明します。

仕組み

最初に決めるのは、録画方法ではなく「何を判断したいか」です。その判断に必要な部署、業務、アプリ、期間を絞り、普段の業務から事実を集めます。

記録した情報は、業務の流れ、例外、手戻り、判断の分かれ道へ整理します。詳細は仕組みのページで確認できます。

導入前後の違い

導入前	Katashiroで目指す状態
担当者の説明をつなぎ合わせる	実際に起きた流れを共通の材料にする
結果から原因を推測する	結果へ至る途中の変化を確認する
施策を広げてから問題に気づく	広げる前に危ない場所を見つける
勘を否定するか、そのまま信じる	勘が当たる条件と外れる条件を分ける

確認できる事実

Katashiroの公開上の定義は、業務映像をAIで解析し、従来手段では取れなかった業務の事実を、判断責任者の根拠へ変えるサービスです。

現時点では、顧客名、導入社数、成果数値を一般公開していません。確認できていない効果や、将来機能を提供済みのようには扱いません。

セキュリティと運用上の境界

業務を見る以上、取得できる量より、取得してよい範囲が先です。対象業務、除外範囲、本人への説明、共有先、評価への不使用、保持と削除を導入前に決めます。

対面の会話や客先での出来事など、PC上の記録に映らない事実もあります。Katashiroだけで業務のすべてが分かるとは約束しません。詳しくはデータと信頼のページをご覧ください。

製品・導入・信頼情報

product

記録から判断材料まで、どう進むのか

判断したいことを決め、限定した業務を観察し、次の行動を決められる形へ整理する流れです。

product

最後に何が残り、何を決められるのか

分析で止めず、判断、標準化、導入設計に使える成果物として残す考え方を説明します。

trust

業務を見る前に、誰が何を見るかを決める

記録範囲、本人確認、共有、評価への不使用、保存と削除を、導入前に分けて決めます。

pilot

小さく始め、広げる前に判断する

対象と終了条件を限定し、全社展開の前に危ない場所と先に直す条件を確認する試験導入です。